AI가 발달하면서 글을 써주고 그림을 그려주며, 작곡까지도 AI가 만들어내는 세상이 되었습니다. 방대한 양의 데이터를 학습해 새로운 결과물을 창작해 내는 AI 기술은 현재까지도 계속 발전 중이며 여러 분야에서 활동하고 있습니다.
OpenAI가 ChatGPT를 선보이면서 AI에 위상은 더욱 커졌으며, 그것에 맞게 다양한 직업군도 생겨나고 있는데 그 중 주목받고 있는 프롬프트 엔지니어 직군이 있습니다.
구글이 투자한 AI 스타트업 “앤스로픽(Anthropic)”은 프롬프트 엔지니어에게 연봉 최대 4억원을 제시했다는 기사가 나온 적도 있습니다. (프롬프트 엔지니어 기사)
프롬프트 엔지니어
AI 프롬프트 엔지니어는 주로 자연어 처리(NLP) 및 기계 학습 기술을 사용하여 대화형 시스템이나 챗봇을 개발하고 유지보수하는 업무를 수행하고 있습니다.
AI는 학습한 데이터를 기반으로 새로운 창작물을 배출합니다. 이는 동일한 제시어를 입력해도 서로 다른 창작물이 만들어지기에 사용자가 얻고자 하는 답변을 받을 수 있게 프롬프트를 수정하고 관리하는 작업이 필요합니다.
이러한 결과물을 얻을 수 있게 AI를 학습하고 수정 관리하는 사람을 ‘프롬프트 엔지니어’입니다.
OpenAI를 비롯한 생성형 AI 서비스가 많이 도입되면서 프롬프트 엔지니어 직업에 수요가 늘어나게 된 것입니다. 국내에서도 챗봇 시장이 점점 커지면서 AI 챗봇 특허 경쟁이 가속화되고 있습니다.
원활한 서비스를 위해 좋은 프롬프트 개발은 필수지만, AI가 사용자가 원하는 정확한 답변을 100% 산출할 수 없기에, 특정 도메인의 사용자와 상호작용을 개선하고 자동화하는 솔루션을 설계하면서 구현하는 것, 전문적으로 연구하며, 전문가의 역량이 중요해지고 있습니다.
프롬프트 엔지니어 업무
AI가 생성하는 결과물을 품질을 높일 수 있게 설계하며 구현하는 작업입니다.
1. 프롬프트 설계, 디자인
- 사용자들이 원하는 대화와 답변을 도출할 수 있게 챗봇이나 대화형 시스템의 프롬프트 대화 흐름을 설계합니다.
- 자연스러운 대화를 유도하기 위해 사용자 입력에 대한 다양한 시나리오를 고려하고 적절한 응답을 생성합니다.
- 대화 디자인 원칙과 최신 NLP(자연어 처리) 기술을 활용하여 사용자와의 상호 작용을 개선합니다.
2. 자연어 처리(NLP)
- 텍스트 데이터를 처리하여 AI가 자연어를 이해할 수 있도록 수행하고 의미 있는 정보를 추출합니다.
- 문장 구조나, 감정 분석, 개체명 인식 등과 같은 기술을 NLP 기술을 활용하여 사용자의 의도를 파악합니다.
- 주어진 도메인에 특화된 언어 모델을 훈련해 대화의 맥락을 이해하고 응답을 생성합니다.
3. 모델 구축 및 통합
- 기계 학습 모델을 선택하고 해당 모델을 훈련시켜 자연어 이해 및 생성 과정을 자동화합니다.
- 다양한 데이터 소스와 시스템과 통합하여 사용자에게 정확하고 풍부한 정보를 제공할 수 있도록 구현합니다.
- 모델의 성능을 지속적으로 모니터링 하고 필요한 경우 모델을 업데이트하여 최신 정보 및 사용자 패턴에 대응합니다.
NLP란?
챗봇, 대화형 서비스 등 AI에 대한 정보를 조사하다보면 NLP란 기술을 자주 접하게 됩니다. NLP란 “자연어 처리(Natural Language Processing)” 를 나타내는 약어이며, 자연어 처리는 인간이 사용하는 언어를 AI가 이해하고 처리할 수 있도록 하는 분야를 가리킵니다.
이는 컴퓨터가 사람의 언어를 해석하고 생성하는 데 관련된 기술과 과학적 방법론을 포함합니다.
NLP는 다양한 기술과 작업을 포함하며, 주요 목표는 컴퓨터가 텍스트나 음성을 처리하고 이해하여 의미 있는 작업을 수행할 수 있도록 하는 것 입니다.
전망
프롬프트가 자동화되는 도구의 개발은 자연어 처리 및 인공 지능 분야의 발전과 함께 이루어지고 있습니다. 이러한 도구들은 텍스트 생성이나 대화형 시스템의 구축 개발 등에서 사용자와의 상호 작용을 자동화하는 데 중점을 두고 있습니다.
이러한 발전은 엔지니어에게 몇 가지 영향을 미칠 수 있는데요.
자동화된 프롬프트 도구를 사용하면 일부 기본적인 대화 흐름이나 프롬프트 디자인 작업을 자동으로 처리할 수 있게 됩니다. 이는 엔지니어가 더 복잡하고 전략적인 측면에 집중할 수 있게 해줄 것 입니다.
자동화가 발전함에 따라, 엔지니어는 더 복잡한 작업에 집중해야 하니 더 높은 수준의 기술적 이해와 전문성이 요구될 것으로 예상됩니다. 고급 기능이나 특별한 요구사항에 대한 대응이 필요할 것입니다.
자동화된 도구가 일반적인 작업을 처리하더라도, 특정 도메인이나 비즈니스에 맞게 커스터마이징하거나 특수한 상황에 대응하기 위해 엔지니어의 도메인 지식이 여전히 중요할 것입니다.
또한 자동화된 시스템은 사용자와의 상호 작용에서 윤리적인 문제를 유발할 수 있기 때문에 엔지니어는 이러한 측면 계속 주시해야합니다.
전반적으로 보면, 자동화된 도구의 등장은 프롬프트 엔지니어에게 일부 변화를 가져올 수 있지만, 전문성, 도메인 지식, 윤리적 책임 등의 측면에서 엔지니어의 역할은 계속해서 중요할 것으로 예상됩니다. 자동화 시스템이 고도화 됨에 따라 유지 보수할 수 있는 엔지니어의 역량은 더욱 중요해질 것이며, 엔지니어는 이러한 변화에 적응하며 새로운 기회를 찾고 발전해 나갈 필요가 있습니다.